一、基本信息
姓名：桂美增
性别：男
学历/学位：研究生/博士
职称：讲师
联系方式：guimeizeng@126.com
二、个人简介
桂美增，男，1992年01月生，上海大学管理学博士。2021年7月起，任职于浙江财经大学会计学院，担任财务会计系教师。
三、主要研究方向与成果
主要研究领域：技术预测、技术创新管理、数据挖掘。
[1]桂美增,许学国.基于深度学习的技术机会预测—以新能源汽车为例[J].图书情报工作，2021，65(19)：130-141.
[2]Xu X G, Gui M Z*. Applying Data Mining Techniques for Technology Prediction in New Energy Vehicle: a Case Study in China [J]. Environmental Science and Pollution Research, 2021.
[3]许学国,桂美增*.基于GTM逆向映射的技术创新机会识别——以新能源汽车为例[J].情报理论与实践, 2021, 44(6): 146-153, 198.
[4]Gui M Z, Xu X G. Technology Forecasting Using Deep Learning Neural Network: Taking the Case of Robotics [J]. IEEE Access, 2021, 9: 53306-53316.
[5]许学国,桂美增*.基于深度学习的技术预测方法——以机器人技术为例[J].情报杂志, 2020, 39(8): 53-62.
四、对学生的基本要求
欢迎擅长数学、英语、编程的同学。
